Transformator LLM mampu melakukan pelatihan tanpa supervisi, walaupun lebih tepatnya adalah bahwa transformator tersebut mengalami pembelajaran mandiri. Proses ini memungkinkan transformator untuk memperoleh pemahaman terhadap struktur tata bahasa, bahasa, dan pengetahuan dasar.

Berbeda dengan jaringan neural berulang (RNN) yang sebelumnya memproses input secara berurutan, transformator mampu memproses seluruh urutan secara paralel. Kelebihan ini memungkinkan para peneliti data untuk menggunakan GPU dalam pelatihan LLM berbasis transformator, yang menghasilkan pengurangan signifikan dalam waktu pelatihan.

Arsitektur transformator dalam jaringan neural memungkinkan penggunaan model yang sangat besar, sering kali dengan ratusan miliar parameter. Model besar semacam itu mampu menyerap sejumlah besar data, yang sering kali bersumber dari internet, termasuk sumber seperti Common Crawl yang mencakup lebih dari 50 miliar halaman web, dan Wikipedia yang memiliki sekitar 57 juta halaman.

Large Language Model dan Cara Kerjanya

Faktor utama dalam operasi LLM adalah strategi mereka dalam merepresentasikan kata-kata. Pendekatan machine learning sebelumnya menggunakan tabel numerik untuk merepresentasikan masing-masing kata, namun, pendekatan semacam ini tidak mampu memahami hubungan antara kata-kata yang memiliki makna serupa.

Untuk mengatasi keterbatasan ini, digunakanlah vektor multidimensi, dikenal sebagai embedding kata, yang memungkinkan representasi kata-kata sehingga kata-kata dengan makna kontekstual yang serupa atau hubungan lainnya menjadi berdekatan dalam ruang vektor.

Dengan memanfaatkan embedding kata, transformator dapat melakukan pengolahan awal teks sebagai representasi numerik melalui dekoder, sehingga memahami konteks kata dan frasa yang memiliki makna serupa serta hubungan lain antara kata-kata, seperti bagian ucapan. LLM kemudian menggunakan pengetahuan bahasa ini melalui dekoder untuk menghasilkan hasil yang unik.

Pentingnya LLM

Model bahasa besar menunjukkan tingkat fleksibilitas yang luar biasa. Sebuah model dapat menangani berbagai tugas yang berbeda sepenuhnya, seperti menjawab pertanyaan, merangkum dokumen, menerjemahkan bahasa, dan melengkapi kalimat. Large Language Model memiliki potensi untuk mengubah cara konten dibuat serta bagaimana orang menggunakan mesin pencari dan asisten virtual.

Meskipun belum mencapai tingkat kesempurnaan, LLM menampilkan kemampuan yang mengagumkan dalam membuat prediksi berdasarkan jumlah prompt atau input yang relatif kecil. LLM dapat dimanfaatkan oleh AI generatif (kecerdasan buatan) untuk menciptakan konten berdasarkan input prompt dalam bahasa manusia.

LLM memiliki skala yang sangat besar. Dengan miliaran parameter yang dapat dipertimbangkan dan berbagai kemungkinan penggunaan, beberapa contohnya meliputi:

• Model GPT-3 dari OpenAI memiliki 175 miliar parameter. Model sejenisnya, seperti ChatGPT, dapat mengenali pola dari data dan menghasilkan output yang alami dan mudah dipahami. Meskipun ukuran Claude 2 tidak diketahui, model ini mampu menerima input hingga 100 ribu token di setiap prompt. Sehingga dapat menangani lebih dari ratusan halaman dokumentasi teknis atau bahkan keseluruhan buku.
• Model Jurassic-1 dari AI21 Labs memiliki 178 miliar parameter dan kosakata token yang mencakup 250.000 bagian kata, serta memiliki kemampuan percakapan yang serupa.
• Model Command dari Cohere juga memiliki kemampuan serupa dan dapat beroperasi dalam lebih dari 100 bahasa yang berbeda.
• Paradigm dari LightOn menawarkan model fondasi dengan kemampuan yang diklaim melebihi GPT-3. Semua LLM ini dilengkapi dengan API yang memungkinkan pengembang membuat aplikasi AI generatif yang unik.

Aplikasi LLM

Large Language Model memiliki beragam aplikasi praktis:

1. Copywriting, Claude, Llama 2, Cohere Command, dan Jurassiccan menciptakan salinan asli, sedangkan AI21 Wordspice menyesuaikan kalimat untuk meningkatkan gaya.
2. Menjawab basis pengetahuan, misalnya, taman bermain AI21 Studio menjawab pertanyaan pengetahuan umum.
3. Klasifikasi teks, LLM mengelompokkan teks berdasarkan makna atau sentimen, berguna untuk mengukur sentimen pelanggan dan pencarian dokumen.
4. Pembuatan kode, LLM seperti Amazon CodeWhisperer dan GitHub Copilot menciptakan kode dalam berbagai bahasa pemrograman.
5. Pembuatan teks, LLM melengkapi kalimat, menulis dokumentasi produk, atau cerita pendek seperti Alexa Create.

Jadi, Large Language Model mengubah Natural Language Processing (NLP) dan Artificial Intelligence (AI), berpotensi memengaruhi kehidupan manusia. Mereka menunjukkan potensi data yang luar biasa. Bootcamp Algoritma Data Science menawarkan program untuk karir di dunia data. Bergabunglah sekarang untuk menjadi data scientist handal.

The post Mengenal Large Language Model, Program di Balik Pintarnya AI appeared first on ArenPedia.

Gemini adalah alat AI multimodal yang bisa melayani berbagai bentuk input dan output termasuk video, audio, gambar, kode, dan teks. Karena itu tidak heran jika alat ini bisa melakukan berbagai tugas dari penggunanya. Google pun mengklaim AI ini memiliki kemampuan berpikir dan menjawab pertanyaan dengan tepat.

Gemini bahkan juga telah diuji untuk menyelesaikan berbagai masalah dalam 57 bidang studi seperti humaniora hingga matematika. Google pun menyatakan jika Gemini mampu mengungguli manusia dalam berbagai tes kecerdasan. Hal tersebut tentu akan membuat Gemini menjadi model AI yang paling mumpuni.

Gemini AI Google, Memiliki 3 Varian Berbeda

Gemini memiliki 3 varian yaitu Gemini Nano, Pro, dan Ultra. Nano adalah versi untuk ponsel cerdas khususnya Google Pixel 8.

Gemini AI Google adalah AI large language model (LLM) atau model bahasa besar baru dari Google. Gemini menjadi pesaing cukup serius untuk Chat GPT OpenAI yang sudah ada lebih dulu. Apalagi sejak awal perilisannya Gemini sudah menarik banyak perhatian berkat kemampuannya yang cukup mengesankan.

Gemini adalah alat AI multimodal yang bisa melayani berbagai bentuk input dan output termasuk video, audio, gambar, kode, dan teks. Karena itu tidak heran jika alat ini bisa melakukan berbagai tugas dari penggunanya. Google pun mengklaim AI ini memiliki kemampuan berpikir dan menjawab pertanyaan dengan tepat.

Gemini bahkan juga telah diuji untuk menyelesaikan berbagai masalah dalam 57 bidang studi seperti humaniora hingga matematika. Google pun menyatakan jika Gemini mampu mengungguli manusia dalam berbagai tes kecerdasan. Hal tersebut tentu akan membuat Gemini menjadi model AI yang paling mumpuni.

Gemini AI Google, Memiliki 3 Varian Berbeda

Gemini memiliki 3 varian yaitu Gemini Nano, Pro, dan Ultra. Nano adalah versi untuk ponsel cerdas khususnya Google Pixel 8. 

Fungsinya adalah untuk menjalankan tugas-tugas di smartphone yang memerlukan pemrosesan kecerdasan buatan tanpa perlu terhubung ke server eksternal. Contoh penggunaannya termasuk memberikan saran balasan atau merangkum teks.

Kemudian Gemini Pro yang akan bekerja di pusat data Google. Fungsinya yaitu untuk mendukung chatbot dari Google yaitu Bard yang sudah berubah nama menjadi Gemini. Gemini yang berada di level menengah ini bisa memberikan respon yang lebih cepat bahkan bisa membantu memahami pertanyaan yang jauh lebih kompleks.

Sementara itu Gemini Ultra yang merupakan versi tercanggih dan hanya tersedia melalui paket Google One berbayar. Paket tersebut juga menawarkan uji coba gratis 2 bulan dan sudah termasuk penyimpanan 2TB dan berbagai fitur Google One lainnya. Gemini Ultra ini akan membantu mengerjakan tugas yang lebih kompleks lagi.

Cara Menggunakan Gemini

Cara menggunakan Gemini AI Google terutama versi Pro sangatlah mudah dan juga simpel. Berikut adalah langkah-langkahnya:

• Pertama kunjungi laman gemini.google.com menggunakan laptop maupun smartphone.
• Kemudian untuk menggunakan Gemini, maka pengguna harus login terlebih dahulu menggunakan akun Google.
• Setelah berhasil login, maka klik Try Gemini lalu setujuilah Terms & Privacy yang muncul.
• Pengguna bisa mulai menggunakan Gemini sesuai dengan kebutuhan seperti dengan mengajukan pertanyaan maupun perintah pada Gemini.
• Setelah itu maka Gemini akan memberikan jawaban yang paling akurat untuk pengguna.

Cara Menggunakan di Pixel 8 Pro

Bagi para pengguna Pixel 8 Pro, maka bisa memanfaatkan Gemini dengan mudah tanpa perlu koneksi internet. Ponsel cerdas yang menggunakan Gemini Nano ini menawarkan dua fitur yatu Smart Reply dan Perekam. Smart Replay berfungsi memberikan saran balasan atau respons pesan yang lebih relevan dan alami.

Untuk menggunakan Smart Reply maka harus mengaktifkan terlebih dahulu. Cara mengaktifkan fitur Gemini AI Google ini dengan membuka menu pengaturan lalu klik Opsi Pengembang. Berikutnya buka Pengaturan AiCore lalu aktifkan Aicore Persistent. Setelahnya pengguna bisa menggunakan fitur ini seperti dalam WhatsApp.

Dalam aplikasi Perekam, Gemini Nano akan memberikan ringkasan yang cukup singkat mengenai audio yang terekam. Untuk menggunakannya cukup dengan membuka aplikasi Perekam lalu mulai merekam pembicaraan. Setelah selesai maka pengguna tinggal klik tombol ringkasan untuk melihat hasilnya.

Cara Menggunakan Gemini Ultra

Sementara itu, untuk menggunakan versi Gemini Ultra yang lebih canggih maka harus mendaftar ke rencana baru Google One AI Premium terlebih dahulu. Sebelumnya, pengguna juga bisa uji coba 2 bulan sebelum berlangganan dan membayar. Dengan Google One inipun pelanggan bisa mendapatkan berbagai fitur.

Gemini AI Google tentunya menjadi teknologi baru yang akan sangat berguna bagi manusia. Apalagi AI ini juga memiliki banyak kemampuan serta bisa digunakan dengan mudah.

Kemudian Gemini Pro yang akan bekerja di pusat data Google. Fungsinya yaitu untuk mendukung chatbot dari Google yaitu Bard yang sudah berubah nama menjadi Gemini. Gemini yang berada di level menengah ini bisa memberikan respon yang lebih cepat bahkan bisa membantu memahami pertanyaan yang jauh lebih kompleks.

Sementara itu Gemini Ultra yang merupakan versi tercanggih dan hanya tersedia melalui paket Google One berbayar. Paket tersebut juga menawarkan uji coba gratis 2 bulan dan sudah termasuk penyimpanan 2TB dan berbagai fitur Google One lainnya. Gemini Ultra ini akan membantu mengerjakan tugas yang lebih kompleks lagi.

Cara Menggunakan Gemini

Cara menggunakan Gemini AI Google terutama versi Pro sangatlah mudah dan juga simpel. Berikut adalah langkah-langkahnya:

• Pertama kunjungi laman gemini.google.com menggunakan laptop maupun smartphone.
• Kemudian untuk menggunakan Gemini, maka pengguna harus login terlebih dahulu menggunakan akun Google.
• Setelah berhasil login, maka klik Try Gemini lalu setujuilah Terms & Privacy yang muncul.
• Pengguna bisa mulai menggunakan Gemini sesuai dengan kebutuhan seperti dengan mengajukan pertanyaan maupun perintah pada Gemini.
• Setelah itu maka Gemini akan memberikan jawaban yang paling akurat untuk pengguna.

Cara Menggunakan di Pixel 8 Pro

Bagi para pengguna Pixel 8 Pro, maka bisa memanfaatkan Gemini dengan mudah tanpa perlu koneksi internet. Ponsel cerdas yang menggunakan Gemini Nano ini menawarkan dua fitur yatu Smart Reply dan Perekam. Smart Replay berfungsi memberikan saran balasan atau respons pesan yang lebih relevan dan alami.

Untuk menggunakan Smart Reply maka harus mengaktifkan terlebih dahulu. Cara mengaktifkan fitur Gemini AI Google ini dengan membuka menu pengaturan lalu klik Opsi Pengembang. Berikutnya buka Pengaturan AiCore lalu aktifkan Aicore Persistent. Setelahnya pengguna bisa menggunakan fitur ini seperti dalam WhatsApp.

Dalam aplikasi Perekam, Gemini Nano akan memberikan ringkasan yang cukup singkat mengenai audio yang terekam. Untuk menggunakannya cukup dengan membuka aplikasi Perekam lalu mulai merekam pembicaraan. Setelah selesai maka pengguna tinggal klik tombol ringkasan untuk melihat hasilnya.

Cara Menggunakan Gemini Ultra

Sementara itu, untuk menggunakan versi Gemini Ultra yang lebih canggih maka harus mendaftar ke rencana baru Google One AI Premium terlebih dahulu. Sebelumnya, pengguna juga bisa uji coba 2 bulan sebelum berlangganan dan membayar. Dengan Google One inipun pelanggan bisa mendapatkan berbagai fitur.

Gemini AI Google tentunya menjadi teknologi baru yang akan sangat berguna bagi manusia. Apalagi AI ini juga memiliki banyak kemampuan serta bisa digunakan dengan mudah.

The post Mengenal Gemini AI Google dan Cara Menggunakannya appeared first on ArenPedia.